Chip

Ein Chip (Halbleiter, IC — Integrated Circuit) ist das physische Fundament aller Berechnungen — und im KI-Zeitalter ist er zum strategisch wichtigsten Bauteil der Weltwirtschaft geworden.

KI-Training und -Inferenz erfordern spezialisierte Chips, die auf parallele Matrixoperationen optimiert sind. Nvidia dominiert mit seinen GPUs (A100, H100, B200) den Markt mit geschätzt über 80% Marktanteil bei KI-Beschleunigern. Jede H100 kostet ca. 30.000 Dollar — und ist trotzdem so begehrt, dass die Wartezeiten 2023/2024 monatelang waren.

Die Geopolitik der Chips ist explosiv. Die USA verboten 2022 den Export fortschrittlicher KI-Chips (und der Maschinen zu deren Herstellung) nach China. TSMC auf Taiwan — das einzige Unternehmen, das die modernsten Chips fertigen kann — ist damit zum geopolitischen Druckpunkt geworden. Ein Konflikt um Taiwan hätte Auswirkungen auf die globale KI-Entwicklung, die kaum überschätzt werden können.

Alternativen zu Nvidia entstehen. Google entwickelt TPUs (Tensor Processing Units) für interne Workloads und Cloud-Kunden. AMD positioniert die MI300X als direkten Nvidia-Konkurrenten. Intel investiert Milliarden in Gaudi-Beschleuniger. Startups wie Cerebras (einen einzigen wafer-großen Chip), Graphcore und Groq verfolgen radikal andere Architekturen.

Die Chipindustrie ist heute das, was die Ölindustrie im 20. Jahrhundert war: Wer die Chips kontrolliert, kontrolliert die Zukunft der KI.