Computation

Computation — Berechnung — ist die grundlegende Operation, die Computer und KI-Systeme ausführen: die Transformation von Eingabedaten in Ausgabedaten nach definierten Regeln.

In der KI-Forschung ist Compute (die umgangssprachliche Kurzform) zur vielleicht wichtigsten Ressource geworden — wichtiger noch als Daten oder Algorithmen. Die Scaling Laws von Kaplan et al. (OpenAI, 2020) zeigten empirisch: Die Leistung von Sprachmodellen verbessert sich vorhersagbar mit mehr Compute, mehr Daten und mehr Parametern. Dieses Ergebnis trieb den Wettlauf um immer größere Modelle an.

Die Maßeinheiten: FLOPS (Floating Point Operations per Second) messen die Rechenleistung von Hardware. FLOP (ohne S) messen den Rechenaufwand eines Trainings. GPT-4 wurde laut Schätzungen mit ca. 2 × 10^25 FLOP trainiert — eine Zahl, die schlicht unvorstellbar ist.

Die Compute-Kosten sind eine Barriere. Das Training eines Frontier-Modells kostet zweistellige Millionenbeträge. Das konzentriert die KI-Entwicklung bei kapitalkräftigen Organisationen und wirft Fragen zur Demokratisierung auf. Der EU AI Act definiert „systemisches Risiko" explizit über Compute: Modelle, die mit mehr als 10^25 FLOP trainiert wurden, unterliegen verschärften Anforderungen.

Die Compute-Governance-Debatte — wer Zugang zu den nötigen Rechenressourcen hat und wie dieser reguliert werden sollte — wird zunehmend als sicherheitspolitische Frage behandelt. Die GPU-Exportkontrollen der USA gegenüber China sind das deutlichste Signal.