Business Intelligence

Business Intelligence (BI) beschreibt die Technologien, Praktiken und Strategien, mit denen Unternehmen Daten sammeln, aufbereiten und analysieren, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. BI ist der direkte Vorläufer der heutigen KI-gestützten Analytik.

Traditionelle BI-Tools — Tableau, Power BI, Looker, QlikSense — arbeiten deskriptiv: Was ist passiert? Sie visualisieren vergangene Trends, erstellen Dashboards und generieren Reports. Der Analyst muss die richtigen Fragen stellen und die Daten interpretieren.

KI verschiebt BI von deskriptiv zu prädiktiv und präskriptiv. Prädiktive Analytik: Nicht „Was ist letzte Woche passiert?", sondern „Was wird nächste Woche passieren?" (Nachfrageprognosen, Churn-Vorhersage). Präskriptive Analytik: „Was sollten wir tun?" (automatisierte Preisoptimierung, Bestandsplanung).

Die nächste Evolution ist „Conversational BI" — natürlichsprachliche Interaktion mit Unternehmensdaten. ThoughtSpot und Microsoft Copilot für Power BI erlauben Fragen wie „Welche Produkte hatten im Q3 die höchste Marge in der DACH-Region?" in normalem Deutsch, ohne SQL-Kenntnisse. Die KI übersetzt die Frage in eine Datenbankabfrage und visualisiert das Ergebnis.

Die Herausforderung bleibt die Datenqualität. McKinsey schätzt, dass Unternehmen bis zu 30 Prozent ihrer Arbeitszeit mit Datensuche und -bereinigung verbringen. Die beste KI nutzt nichts, wenn die zugrunde liegenden Daten fehlerhaft, unvollständig oder inkonsistent sind.