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Anwendung

Biometrics

Biometrics — biometrische Verfahren — nutzen einzigartige körperliche oder verhaltensbasierte Merkmale einer Person zur Identifikation oder Authentifizierung. KI hat dieses Feld fundamental verändert.

Die bekanntesten biometrischen Merkmale sind Fingerabdruck, Gesicht, Iris, Stimme und Gang. Apples Face ID, 2017 eingeführt, demonstrierte erstmals massentauglich, wie ein neuronales Netz ein Gesicht in Echtzeit erkennen kann — selbst bei Veränderungen wie Brille, Bart oder Alterung. Die Fehlerrate liegt laut Apple bei 1:1.000.000 (gegenüber 1:50.000 bei Touch ID).

Gesichtserkennung im öffentlichen Raum ist der kontroverseste Anwendungsfall. China setzt sie großflächig zur Überwachung ein. Die EU hat sie im AI Act für Echtzeit-Nutzung im öffentlichen Raum weitgehend verboten. San Francisco verbot sie 2019 für städtische Behörden. Clearview AI sammelte ohne Zustimmung Milliarden Gesichtsbilder aus dem Internet und verkaufte den Zugang an Strafverfolgungsbehörden — was zu zahlreichen Klagen und Strafen führte.

Die technischen Probleme sind bekannt: Gesichtserkennung funktioniert bei dunkelhäutigen Personen und Frauen deutlich schlechter als bei hellhäutigen Männern (Gender Shades, Buolamwini & Gebru, 2018). Deepfakes können biometrische Systeme täuschen. Und die grundsätzliche Frage bleibt: Wollen wir in einer Gesellschaft leben, in der anonyme Bewegung im öffentlichen Raum technisch unmöglich geworden ist?

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