Decision Support

Decision Support Systems (DSS) sind computergestützte Systeme, die Entscheidungsträger bei komplexen Entscheidungen unterstützen — durch Datenanalyse, Modellierung und Szenariobewertung. KI verwandelt DSS von passiven Berichtssystemen zu proaktiven Beratern.

Klassische DSS lieferten Dashboards, Was-wäre-wenn-Analysen und statistische Berichte. Die Interpretation und Entscheidung lag vollständig beim Menschen. KI-gestützte DSS gehen weiter: Sie erkennen Muster, prognostizieren Entwicklungen und schlagen konkrete Handlungen vor.

Medizinische DSS sind die bekanntesten Anwendungen. IBM Watson for Oncology sollte Krebstherapien empfehlen — und scheiterte, weil die Empfehlungen oft nicht mit den lokalen medizinischen Standards übereinstimmten. Neuere Systeme wie Google Health's Dermatologie-Tool zeigen, dass KI-basierte Diagnoseunterstützung funktionieren kann, wenn der Anspruch bescheidener und der Validierungsaufwand größer ist.

Im Business: Kreditscoring-Systeme bewerten Ausfallrisiken. Yield-Management optimiert Preise (Hotels, Airlines). Supply-Chain-DSS prognostizieren Nachfrage und optimieren Lagerbestände. Personalabteilungen nutzen KI-DSS für Bewerberscreening — mit entsprechenden Fairness-Bedenken.

Die kritische Frage: Wann wird Decision Support zur Decision Making? Wenn der Mensch die KI-Empfehlung routinemäßig akzeptiert (Automation Bias), ist die Unterstützung de facto eine Entscheidung — mit allen Implikationen für Verantwortlichkeit und Haftung.