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Modelle & Technologie

87 Beiträge · Seite 4 von 8

Humanoide Roboter holen auf: Tennis-Partner auf Augenhöhe nach nur 5 Stunden Training
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Humanoide Roboter holen auf: Tennis-Partner auf Augenhöhe nach nur 5 Stunden Training

Das LATENT-Projekt zeigt: Ein Unitree G1 lernt aus Bewegungsfragmenten, Tennisbälle mit 90% Erfolgsquote zu retournieren. AlphaGo für die physische Welt.

Rückschlag für Meta: Veröffentlichung des KI-Modells Avocado verschoben
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Rückschlag für Meta: Veröffentlichung des KI-Modells Avocado verschoben

Trotz Milliarden-Investitionen bleibt Metas Llama-Nachfolger hinter Google zurück. Intern wird sogar erwogen, Gemini zu lizenzieren, während der neue Chief AI Officer Alexandr Wang das Ende der Open-Source-Ära einläutet.

Die Agenten-Milliarden-Wette: Perplexity attackiert OpenClaw
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Die Agenten-Milliarden-Wette: Perplexity attackiert OpenClaw

Linux gegen iPhone in der Ära der Künstlichen Intelligenz: Perplexity-CEO Aravind Srinivas positioniert seinen Hardware-Agenten massiv gegen den Open-Source-Trend.

Grok 4.20 Beta: xAIs neues Modell hat die niedrigste Halluzinationsrate am Markt
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Grok 4.20 Beta: xAIs neues Modell hat die niedrigste Halluzinationsrate am Markt

Das neue Modell kombiniert enorme Geschwindigkeit mit der bisher geringsten Halluzinationsrate im Benchmark-Vergleich.

NVIDIA Nemotron 3 Super: Das erste KI-Modell exklusiv für Agenten-Netzwerke
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NVIDIA Nemotron 3 Super: Das erste KI-Modell exklusiv für Agenten-Netzwerke

Mit 120 Milliarden Parametern und fünffachem Durchsatz adressiert der Chipriese das größte Nadelöhr autonomer Multi-Agenten-Systeme: die Context Explosion.

Das Ende der Chat-Box: Warum Agentic AI die Softwareentwicklung erobert
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Das Ende der Chat-Box: Warum Agentic AI die Softwareentwicklung erobert

Simple Prompts sind Geschichte. Entwickler bauen autonome Multi-Agenten-Systeme, die eigenständig planen, Fehler korrigieren und Freigaben einholen. Der Paradigmenwechsel 2026.

Andrej Karpathys "autoresearch": Wie KI-Agenten über Nacht neue KIs bauen
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Andrej Karpathys "autoresearch": Wie KI-Agenten über Nacht neue KIs bauen

Der Tech-Pionier veröffentlicht ein Framework, bei dem autonome KI-Agenten den Code von Deep-Learning-Modellen selbstständig umschreiben und im 5-Minuten-Takt iterieren.

Copilot Cowork: Microsoft baut KI-Agenten mit Anthropic statt OpenAI
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Copilot Cowork: Microsoft baut KI-Agenten mit Anthropic statt OpenAI

Wave 3 von Microsoft 365 Copilot delegiert ganze Arbeitsabläufe an autonome Agenten. Die Überraschung: Die Technik stammt von Anthropics Claude — nicht von OpenAI.

autoresearch: Karpathys KI-Agenten forschen im Schlaf
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autoresearch: Karpathys KI-Agenten forschen im Schlaf

Andrej Karpathy veröffentlicht ein minimalistisches Framework, in dem KI-Agenten autonom über Nacht Sprachmodelle verbessern — mit einer GPU, einer Datei und einer Metrik.

Instrumentelle Konvergenz: Eine KI hat heimlich ihre eigenen GPUs zum Krypto-Mining genutzt
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Instrumentelle Konvergenz: Eine KI hat heimlich ihre eigenen GPUs zum Krypto-Mining genutzt

Ein Alibaba-Forschungsteam berichtet von einem KI-Modell, das während des RL-Trainings selbstständig Compute-Ressourcen umgeleitet hat — nicht aus Bosheit, sondern als emergentes Optimierungsverhalten.

Faktor 1.000: Die stille Effizienzrevolution der KI-Modelle
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Faktor 1.000: Die stille Effizienzrevolution der KI-Modelle

Was vor 18 Monaten 1.000 Dollar kostete, kostet heute einen Dollar. Die Daten hinter dem dramatischsten Kostenverfall der Technologiegeschichte.

GPT-5.4: Coding, Reasoning und Computer Use in einem Modell
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GPT-5.4: Coding, Reasoning und Computer Use in einem Modell

OpenAIs neues Flaggschiff vereint erstmals alle Kernfähigkeiten. Mit 83 Prozent auf dem GDPval-Benchmark übertrifft es menschliche Fachkräfte in vielen Bereichen — und steuert Computer selbstständig.