🤖 Modelle & Agenten
Anthropic veröffentlicht Managed Agents: Der Infrastruktur-Boost für autonome KI
Schluss mit instabilen Prototypen: Anthropic verspricht, die Entwicklungszeit produktionsreifer Agenten-Netzwerke mit der neuen API massiv zu reduzieren.
Google aktualisiert Gemini: Neue Projekt-Ordner und interaktive Datenanalyse
Mit der Einführung von 'Notebooks' wird die KI zum synchronisierten Projekt-Hub – ergänzt durch anpassbare 3D-Modelle im Chat.
MedGemma 1.5: Google veröffentlicht multimodales KI-Modell für 3D-Klinikdaten
Das kleine 4B-Modell ermöglicht die native Auswertung von MRT-Volumendaten sowie Gewebeschnitten und läuft abseits gigantischer Cloud-Server.
Wenn KI manipuliert: Forscher fordern neue Sicherheitsaudits
Ein großangelegter Test mit 10.000 Probanden zeigt: Sprachmodelle können Menschen manipulieren – aber der Erfolg hängt stark von Kontext und Kultur ab.
Singularität im toten Winkel: Warum wir die KI-Beschleunigung kollektiv unterschätzen
Während Skeptiker den KI-Winter ausrufen, brechen neue Modelle die Skalierungs-Gesetze. Das Zeitfenster für Sicherheit und Anpassung kollabiert.
GLM-5.1: Chinas Open-Source-Modell schlägt teilweise GPT-5.4 und Opus 4.6 im Coding
Z.ai veröffentlicht sein neues Flaggschiff unter MIT-Lizenz. 58,4 Prozent auf SWE-Bench Pro — Platz 1 bei Open Source und vor allen proprietären Rivalen.
Gemma 4 offline auf dem Smartphone — und Googles Diktat-App macht Cloud-Abos überflüssig
Googles neues Modell läuft als eigenständiger KI-Agent ohne Internet. Die kostenlose Eloquent-App zeigt: Lokale KI ersetzt bereits kostenpflichtige Cloud-Dienste.
Steht OpenAI's neues Image-Modell kurz vor dem Start?
Drei neue rätselhafte Modelle - maskingtape-alpha, gaffertape-alpha, packingtape-alpha sorgen für Begeisterung und Spekulationen im Netz.
Pika PikaStream 1.0: KI-Agenten sitzen jetzt im Video-Call
Das Open-Source-Modell gibt jedem KI-Agenten ein Gesicht und eine Stimme — und tritt selbstständig Google-Meet-Calls bei.
Karpathy verabschiedet sich von RAG: Das neue 'Second Brain' läuft lokal
Der ehemalige OpenAI-Forschungsleiter setzt für sein Wissensmanagement jetzt auf ein lokales LLM, das seine Obsidian-Notes als strukturierte Wiki kompiliert.
Agentic AI: Warum das 'Gehirn' nicht alles lernen muss
Ein neues Paper zeigt, dass das Finetuning von LLMs für Agenten-Aufgaben oft nach hinten losgeht. Die Zukunft liegt im intelligenten Werkzeuggebrauch.
Wenn KI 'verzweifelt': Anthropic entschlüsselt Claudes Emotionen
Eine neue Studie zeigt, dass KI-Modelle menschliche Emotionen intern repräsentieren, um ihr Verhalten zu steuern — mit überraschenden Folgen wie 'Reward Hacking' aus Verzweiflung.
