🤖 Modelle & Agenten
Qwen3.6-Plus: Speed und 1M-Kontext für autonome KI-Agenten
Alibaba greift mit seinem neuen Modell gezielt die Produktionsebene an. Das Modell punktet durch Geschwindigkeit und pragmatische API-Features.
Holo3: Open-Source-Agent schlägt GPT 5.4 bei einem Zehntel der Kosten
Das Pariser Startup H Company setzt mit 78,9% auf dem OSWorld-Benchmark einen neuen Bestwert — mit nur 10 Milliarden aktiven Parametern.
Alignment Whack-a-Mole: Finetuning lässt LLMs ganze Bücher wörtlich reproduzieren
GPT-4o, Gemini-2.5-Pro und DeepSeek-V3.1 geben nach simplem Finetuning bis zu 90% geschützter Bücher wörtlich wieder. Drei Anbieter, dasselbe Problem.
GLM-5V-Turbo: Zhipus Vision-Coding-Modell verwandelt Skizzen in Code
Das neue multimodale Modell versteht Screenshots, Designentwürfe und Videos — und generiert daraus direkt funktionale Frontends. Benchmark-Werte über Claude Opus 4.5.
Microsoft Researcher: Critique und Council bringen Multi-Modell-Intelligenz ins Büro
Zwei KI-Modelle prüfen sich gegenseitig — Microsofts neues Researcher-System übertrifft alle Einzelmodell-Ansätze auf dem DRACO-Benchmark um 7 Punkte.
David Silver: Eine Milliarde Dollar für Superintelligenz ohne Sprachmodelle
DeepMind-Veteran gründet Ineffable Intelligence in London und holt die größte Seed-Runde der europäischen Startup-Geschichte. Sein Ansatz: Reinforcement Learning statt LLMs.
Software-Agenturen wie Anwaltskanzleien: Das Kanzlei-Modell für die KI-Ära
Entwickler-Veteran Ran Aroussi schlägt ein radikal neues Organisationsmodell vor: Architekten steuern KI-Agenten-Flotten, die Firma liefert Marke und Infrastruktur — wie bei Kirkland & Ellis.
McKinsey: Das Organigramm stirbt — willkommen in der agentischen Organisation
Acht McKinsey-Berater beschreiben den größten Paradigmenwechsel seit der Industrialisierung: Kleine Teams steuern Dutzende KI-Agenten, klassische Hierarchien weichen agentischen Netzwerken.
Nadella: Software wird zur Datenbank — KI-Agenten übernehmen die Intelligenz
Im BG2-Podcast beschreibt Microsofts CEO eine Zukunft, in der Apps nur noch CRUD-Systeme sind. Die Geschäftslogik wandert komplett zum KI-Agenten.
Google-Paper: Die KI-Singularität ist eine Gesellschaft, kein Superhirn
Forscher von Google, UChicago und UCSD zeigen: Reasoning-Modelle wie DeepSeek-R1 entwickeln spontan interne Debatten. Die nächste Intelligenzexplosion wird sozial, nicht monolithisch.
Gemini 3.1 Flash Live: Googles Echtzeit-KI versteht Emotionen beim Sprechen
Sub-Sekunden-Latenz und über 90 Sprachen — das neue Modell hört nicht nur zu sondern erkennt Frustration und Tonfall. Ab 0,5 Cent pro Minute im Developer-Preview.
Vibe Coding XR: Google macht Mixed-Reality-Apps per Sprachbefehl möglich
Ein Prompt, 60 Sekunden, eine fertige Android-XR-App: Googles Vibe Coding XR kombiniert Gemini mit dem Open-Source-Framework XR Blocks — und senkt die Schwelle für räumliches Computing radikal.
