Automation

Automation im KI-Kontext meint die Übertragung von Aufgaben, die traditionell menschliche Intelligenz, Urteilsvermögen oder Kreativität erforderten, an maschinelle Systeme. Es ist die älteste Anwendungsperspektive der KI — und die gesellschaftlich brisanteste.

Historisch automatisierte Technik zunächst manuelle Arbeit (industrielle Revolution), dann repetitive Büroarbeit (Tabellenkalkulationen, ERP-Systeme). KI verschiebt die Grenze erstmals in Richtung kognitiver Tätigkeiten: Texte schreiben, Bilder analysieren, Code generieren, Verträge prüfen, Arztbriefe zusammenfassen.

Die ökonomischen Prognosen sind dramatisch. Goldman Sachs schätzte 2023, dass generative KI 300 Millionen Arbeitsplätze weltweit betreffen könnte. McKinsey sieht das Automatisierungspotenzial von Wissensarbeit bei 40 bis 60 Prozent der Tätigkeiten (nicht der Stellen). Die historische Erfahrung zeigt allerdings, dass neue Technologien langfristig mehr Jobs schaffen als vernichten — ob das auch für KI gilt, ist die große offene Frage.

Entscheidend ist die Unterscheidung zwischen „Automation" und „Augmentation". Automation ersetzt den Menschen (selbstfahrende Trucks). Augmentation unterstützt ihn (Copilot schlägt Code vor, der Entwickler entscheidet). Die meisten heutigen KI-Anwendungen liegen im Augmentation-Bereich — nicht weil das technisch nötig wäre, sondern weil die Zuverlässigkeit für vollständige Automation in den meisten Domänen noch nicht ausreicht.