Face Recognition

Face Recognition (Gesichtserkennung im Sinne der Identifikation) ist die KI-Aufgabe, eine Person anhand ihres Gesichts zu identifizieren oder zu verifizieren — eine der umstrittensten Anwendungen der Computer Vision.

Die technische Seite: Moderne Gesichtserkennung nutzt Deep Learning, um aus einem Gesichtsbild einen hochdimensionalen Vektor (Face Embedding) zu berechnen. FaceNet (Google, 2015) erzeugte 128-dimensionale Embeddings, die per Cosine Similarity verglichen werden. ArcFace (2019) verbesserte die Trainingsmethode und erreichte 99,8% Genauigkeit auf dem LFW-Benchmark — übermenschlich.

Die Anwendungen reichen von harmlos bis dramatisch: Smartphone-Entsperrung (Apple Face ID), Automated Border Control (eGates an Flughäfen), Zahlungsautorisierung (Alipay „Smile to Pay"), Strafverfolgung (Fahndung über Überwachungskameras), Überwachung (Chinas Social Credit System).

Die ethische Debatte ist intensiv. Clearview AI scraipte Milliarden Fotos aus Social Media und baute eine der größten Gesichtsdatenbanken der Welt — ohne Einwilligung. Die ACLU klagte. Mehrere US-Städte (San Francisco, Boston) verboten Gesichtserkennung durch die Polizei.

Die EU reguliert: Der AI Act verbietet die Echtzeit-Gesichtserkennung im öffentlichen Raum durch Strafverfolgungsbehörden (mit engen Ausnahmen für schwere Straftaten). Die DSGVO verlangt explizite Einwilligung für biometrische Verarbeitung.

Die Bias-Problematik bleibt: Gesichtserkennung funktioniert bei weißen Männern besser als bei dunkelhäutigen Frauen — ein direkt durch die Trainigsdatenzusammensetzung verursachtes Problem.