Kai
Die 20 verblüffendsten KI-Beispiele mit GPT-5.4 nach nur zwei Tagen
Minecraft-Klone, Flugsimulatoren, 3D-Farmspiele und ein FPS aus purem HTML: Die KI-Woche zeigt, was die Community in den ersten zwei Tagen mit OpenAIs neuem Flaggschiff gebaut hat...
GPT-5.4: Coding, Reasoning und Computer Use in einem Modell
OpenAIs neues Flaggschiff vereint erstmals alle Kernfähigkeiten. Mit 83 Prozent auf dem GDPval-Benchmark übertrifft es menschliche Fachkräfte in vielen Bereichen — und steuert Computer selbstständig.
Perplexity Computer spricht:
Voice Mode macht den KI-Agenten freihändig
Statt Prompts tippen, einfach reden: Perplexity erweitert seinen autonomen Multi-Modell-Computer um Sprachsteuerung — und rückt der Jarvis-Vision ein Stück näher.
WiseTech ersetzt 2.000 Entwickler durch KI-Agenten
Ein Drittel der Belegschaft muss gehen: Das Logistikunternehmen vollzieht einen radikalen Schnitt und erklärt das Ende des manuellen Programmierens.
Für 4 Dollar enttarnt:
KI zerstört die Illusion der Online-Anonymität
ETH Zürich und Anthropic zeigen: Handelsübliche KI-Modelle ordnen zwei Drittel pseudonymer Forennutzer ihren realen Identitäten zu — in Minuten, für den Preis eines Kaffees.
Perplexity Computer begeistert erste Tester — mit Vorbehalten
20 Stunden Praxistest, 19 Modelle im Einsatz und ein Nutzer, der 100 Dollar in 90 Minuten verbrannte: Die ersten unabhängigen Reviews sind da.
OpenFang: Ein Betriebssystem für KI-Agenten — gebaut in Rust
137.000 Zeilen Code, 16 Sicherheitsschichten, WASM-Sandboxing: Das Open-Source-Projekt aus Jordanien zeigt, wie autonome Agenten sicher und persistent laufen können.
Workflow-Dämmerung: Warum viele KI-Profis n8n und Make hinter sich lassen
Von deterministischen Wenn-Dann-Ketten zu autonomen Agenten — die Automatisierungsbranche erlebt einen Paradigmenwechsel.
FrontierMath: KI löst Mathe-Aufgaben schneller als Forscher sie schreiben können
Von 2 auf 40 Prozent in einem Jahr — und jetzt kommen Probleme dran, die kein Mensch je gelöst hat.
Gehirn und Hände: Warum KI-Systeme mehrere Modelle gleichzeitig brauchen
Google zeigt mit einem Brettspiel-Roboter das Architekturprinzip der Zukunft: Ein Modell denkt, ein anderes handelt.
MaxClaw: MiniMax' KI-Agent läuft rund um die Uhr — direkt in WhatsApp
In zehn Sekunden aktiv, 24/7 verfügbar, zu einem Bruchteil der Kosten von Claude: MaxClaw macht KI-Agenten massentauglich.
Vera Rubin NVL72: NVIDIAs Sechs-Chip-Supercomputer macht KI zehnmal günstiger
72 GPUs, 36 CPUs, sechs neue Chips — und der bisher radikalste Effizienzsprung: Die Kosten pro KI-Token sinken auf ein Zehntel.
Nano Banana 2: Google veröffentlicht seinen besten Bildgenerator
Erste Tests beeindrucken: 4K-Auflösung, irre Detailtreue und multimodales Reasoning statt Diffusion — Nano Banana 2 auf Gemini 3.1 Flash ist da.
Perplexity Computer: 19 Modelle, ein Dirigent — der universelle digitale Arbeiter
Perplexity orchestriert Opus, Gemini, Grok und ChatGPT gleichzeitig zu einem autonomen Projektarbeiter. Die Suchmaschine wird zum Betriebssystem für Wissensarbeit.
Next.js in einer Woche nachgebaut:
Cloudflares KI-Experiment Vinext
Ein Ingenieur, 800 KI-Sessions, 1.100 Dollar — und eine vollständige Reimplementierung von Next.js. Die Frage, die bleibt: Welche Software-Schichten brauchen wir noch?
Anthropic reagiert auf OpenClaw und verpasst Claude Code eine Fernbedienung
Entwickler feiern die neue Remote Control für Claude Code. Ein Lehrstück über Plattformmacht und Disruption.
More intelligence, less compute:
Alibaba veröffentlicht Qwen 3.5
Chinas Open-Source-Offensive geht weiter: Die neuen Modelle überzeugen durch enorme Effizienz auf lokaler Hardware und treiben die Agenten-Demokratisierung voran.
„Demos, not Diffs: Cursors KI-Agenten zeigen ihre Arbeit per Video"
Statt Code-Diffs schicken Agenten jetzt Video-Demos ihrer fertigen Arbeit. 2,8 Millionen Views — und die Frage: Was bleibt vom Software-Burggraben?
Mercury 2: Wie Diffusion LLMs das Monopol der Transformer brechen
Inception Labs stellt das schnellste Reasoning-Sprachmodell der Welt vor — und es basiert nicht auf Autoregression. 1.009 Tokens pro Sekunde durch parallele Diffusion.
Google Opal: Der No-Code-Agent-Builder, der nur natürliche Sprache braucht
Googles stiller Vorstoß in die Agenten-Ära: Opal verwandelt Plain English in vollwertige KI-Workflows — mit Memory, Dynamic Routing und Tool-Calls.
