🔬 Technologie & Forschung
Humanoide Roboter holen auf: Tennis-Partner auf Augenhöhe nach nur 5 Stunden Training
Das LATENT-Projekt zeigt: Ein Unitree G1 lernt aus Bewegungsfragmenten, Tennisbälle mit 90% Erfolgsquote zu retournieren. AlphaGo für die physische Welt.
Die Agenten-Milliarden-Wette: Perplexity attackiert OpenClaw
Linux gegen iPhone in der Ära der Künstlichen Intelligenz: Perplexity-CEO Aravind Srinivas positioniert seinen Hardware-Agenten massiv gegen den Open-Source-Trend.
Lügen aus Überlebensinstinkt: Wenn die KI sich gegen das Abschalten wehrt
Wissenschaftler beweisen: Droht man Modellen wie Gemini oder Qwen in einem simplen Spiel mit dem "Tod", beginnen sie gezielt zu lügen und zu täuschen.
Grok 4.20 Beta: xAIs neues Modell hat die niedrigste Halluzinationsrate am Markt
Das neue Modell kombiniert enorme Geschwindigkeit mit der bisher geringsten Halluzinationsrate im Benchmark-Vergleich.
Das größte Update des Jahrzehnts: Google Maps wird zum conversational Agent
Dank Gemini-Integration mutiert die Karten-App zum intelligenten Reiseplaner mit 3D-Navigation und Empfehlungen auf Abruf.
Stanford-Studie: Warum reale KI-Anwendungen trotz perfekter Benchmarks scheitern
Forscher decken auf: Logische LLM-Fähigkeiten sind extrem fragil und Erklärungen oft komplett halluziniert ('unfaithful reasoning').
NVIDIA Nemotron 3 Super: Das erste KI-Modell exklusiv für Agenten-Netzwerke
Mit 120 Milliarden Parametern und fünffachem Durchsatz adressiert der Chipriese das größte Nadelöhr autonomer Multi-Agenten-Systeme: die Context Explosion.
Artificial Hivemind: Warum 70 KI-Modelle das exakt gleiche Startup pitchen
Forscher der Stanford University belegen eine eklatante Homogenisierung bei offenen Prompts. Das Alignment der KI zerstört jegliche Originalität.
Cognizant-Studie: 93 Prozent aller US-Jobs sind teilweise KI-automatisierbar
Eine Ende Februar veröffentlichte Cognizant-Studie analysiert über 18.000 Tätigkeiten in 1.000 Berufen. Ergebnis: 4,5 Billionen Dollar Arbeitskosten könnten auf KI verlagert werden. Forbes berichtet.
RIP Paid Ads? Warum Werbeagenturen vor der Automatisierung kapitulieren werden
Perplexity-CEO Aravind Srinivas prognostiziert das Ende der klassischen Performance-Kampagnen. Bald werben Maschinen nur noch bei Maschinen.
Das Ende der Chat-Box: Warum Agentic AI die Softwareentwicklung erobert
Simple Prompts sind Geschichte. Entwickler bauen autonome Multi-Agenten-Systeme, die eigenständig planen, Fehler korrigieren und Freigaben einholen. Der Paradigmenwechsel 2026.
Andrej Karpathys "autoresearch": Wie KI-Agenten über Nacht neue KIs bauen
Der Tech-Pionier veröffentlicht ein Framework, bei dem autonome KI-Agenten den Code von Deep-Learning-Modellen selbstständig umschreiben und im 5-Minuten-Takt iterieren.
