🔬 Technologie & Forschung
FrontierMath: KI löst Mathe-Aufgaben schneller als Forscher sie schreiben können
Von 2 auf 40 Prozent in einem Jahr — und jetzt kommen Probleme dran, die kein Mensch je gelöst hat.
Gehirn und Hände: Warum KI-Systeme mehrere Modelle gleichzeitig brauchen
Google zeigt mit einem Brettspiel-Roboter das Architekturprinzip der Zukunft: Ein Modell denkt, ein anderes handelt.
MaxClaw: MiniMax' KI-Agent läuft rund um die Uhr — direkt in WhatsApp
In zehn Sekunden aktiv, 24/7 verfügbar, zu einem Bruchteil der Kosten von Claude: MaxClaw macht KI-Agenten massentauglich.
Vera Rubin NVL72: NVIDIAs Sechs-Chip-Supercomputer macht KI zehnmal günstiger
72 GPUs, 36 CPUs, sechs neue Chips — und der bisher radikalste Effizienzsprung: Die Kosten pro KI-Token sinken auf ein Zehntel.
Nano Banana 2: Google veröffentlicht seinen besten Bildgenerator
Erste Tests beeindrucken: 4K-Auflösung, irre Detailtreue und multimodales Reasoning statt Diffusion — Nano Banana 2 auf Gemini 3.1 Flash ist da.
Perplexity Computer: 19 Modelle, ein Dirigent — der universelle digitale Arbeiter
Perplexity orchestriert Opus, Gemini, Grok und ChatGPT gleichzeitig zu einem autonomen Projektarbeiter. Die Suchmaschine wird zum Betriebssystem für Wissensarbeit.
Next.js in einer Woche nachgebaut: Cloudflares KI-Experiment Vinext
Ein Ingenieur, 800 KI-Sessions, 1.100 Dollar — und eine vollständige Reimplementierung von Next.js. Die Frage, die bleibt: Welche Software-Schichten brauchen wir noch?
Anthropic reagiert auf OpenClaw und verpasst Claude Code eine Fernbedienung
Entwickler feiern die neue Remote Control für Claude Code. Ein Lehrstück über Plattformmacht und Disruption.
More intelligence, less compute: Alibaba veröffentlicht Qwen 3.5
Chinas Open-Source-Offensive geht weiter: Die neuen Modelle überzeugen durch enorme Effizienz auf lokaler Hardware und treiben die Agenten-Demokratisierung voran.
„Demos, not Diffs: Cursors KI-Agenten zeigen ihre Arbeit per Video"
Statt Code-Diffs schicken Agenten jetzt Video-Demos ihrer fertigen Arbeit. 2,8 Millionen Views — und die Frage: Was bleibt vom Software-Burggraben?
Mercury 2: Wie Diffusion LLMs das Monopol der Transformer brechen
Inception Labs stellt das schnellste Reasoning-Sprachmodell der Welt vor — und es basiert nicht auf Autoregression. 1.009 Tokens pro Sekunde durch parallele Diffusion.
Google Opal: Der No-Code-Agent-Builder, der nur natürliche Sprache braucht
Googles stiller Vorstoß in die Agenten-Ära: Opal verwandelt Plain English in vollwertige KI-Workflows — mit Memory, Dynamic Routing und Tool-Calls.
