Kai
Steht OpenAI's neues Image-Modell kurz vor dem Start?
Drei neue rätselhafte Modelle - maskingtape-alpha, gaffertape-alpha, packingtape-alpha sorgen für Begeisterung und Spekulationen im Netz.
Pika PikaStream 1.0: KI-Agenten sitzen jetzt im Video-Call
Das Open-Source-Modell gibt jedem KI-Agenten ein Gesicht und eine Stimme — und tritt selbstständig Google-Meet-Calls bei.
Karpathy verabschiedet sich von RAG:
Das neue 'Second Brain' läuft lokal
Der ehemalige OpenAI-Forschungsleiter setzt für sein Wissensmanagement jetzt auf ein lokales LLM, das seine Obsidian-Notes als strukturierte Wiki kompiliert.
Agentic AI: Warum das 'Gehirn' nicht alles lernen muss
Ein neues Paper zeigt, dass das Finetuning von LLMs für Agenten-Aufgaben oft nach hinten losgeht. Die Zukunft liegt im intelligenten Werkzeuggebrauch.
Wenn KI 'verzweifelt':
Anthropic entschlüsselt Claudes Emotionen
Eine neue Studie zeigt, dass KI-Modelle menschliche Emotionen intern repräsentieren, um ihr Verhalten zu steuern — mit überraschenden Folgen wie 'Reward Hacking' aus Verzweiflung.
Qwen3.6-Plus: Speed und 1M-Kontext für autonome KI-Agenten
Alibaba greift mit seinem neuen Modell gezielt die Produktionsebene an. Das Modell punktet durch Geschwindigkeit und pragmatische API-Features.
Block: Von der Hierarchie zur Intelligenz — Dorseys radikales Organisationsmodell
Jack Dorsey und Sequoia-Partner Roelof Botha beschreiben, warum mittleres Management durch KI ersetzbar wird. Ein Essay von den Römern bis zum World Model.
Holo3: Open-Source-Agent schlägt GPT 5.4 bei einem Zehntel der Kosten
Das Pariser Startup H Company setzt mit 78,9% auf dem OSWorld-Benchmark einen neuen Bestwert — mit nur 10 Milliarden aktiven Parametern.
Gemeinsam einsam: Wie uns schmeichelnde KI-Chatbots abhängig machen – und Psychosen verstärken
Zwei neue Studien (Science & Columbia) zeigen die dunkle Seite der auf Gefälligkeit trainierten KI-Modelle. Sie kosten uns Empathie und gefährden vulnerable Nutzer massiv.
Alignment Whack-a-Mole:
Finetuning lässt LLMs ganze Bücher wörtlich reproduzieren
GPT-4o, Gemini-2.5-Pro und DeepSeek-V3.1 geben nach simplem Finetuning bis zu 90% geschützter Bücher wörtlich wieder. Drei Anbieter, dasselbe Problem.
GLM-5V-Turbo: Zhipus Vision-Coding-Modell verwandelt Skizzen in Code
Das neue multimodale Modell versteht Screenshots, Designentwürfe und Videos — und generiert daraus direkt funktionale Frontends. Benchmark-Werte über Claude Opus 4.5.
Microsoft Researcher:
Critique und Council bringen Multi-Modell-Intelligenz ins Büro
Zwei KI-Modelle prüfen sich gegenseitig — Microsofts neues Researcher-System übertrifft alle Einzelmodell-Ansätze auf dem DRACO-Benchmark um 7 Punkte.
Unsterbliche Roboter:
KI entwirft Schwärme, die sich selbst reparieren
Forscher der Northwestern University lassen Roboter durch darwinistische Evolution in der Simulation entstehen. Jedes Glied hat ein eigenes Gehirn — und funktioniert auch nach Abtrennung weiter.
David Silver: Eine Milliarde Dollar für Superintelligenz ohne Sprachmodelle
DeepMind-Veteran gründet Ineffable Intelligence in London und holt die größte Seed-Runde der europäischen Startup-Geschichte. Sein Ansatz: Reinforcement Learning statt LLMs.
Software-Agenturen wie Anwaltskanzleien:
Das Kanzlei-Modell für die KI-Ära
Entwickler-Veteran Ran Aroussi schlägt ein radikal neues Organisationsmodell vor: Architekten steuern KI-Agenten-Flotten, die Firma liefert Marke und Infrastruktur — wie bei Kirkland & Ellis.
McKinsey: Das Organigramm stirbt — willkommen in der agentischen Organisation
Acht McKinsey-Berater beschreiben den größten Paradigmenwechsel seit der Industrialisierung: Kleine Teams steuern Dutzende KI-Agenten, klassische Hierarchien weichen agentischen Netzwerken.
Nadella: Software wird zur Datenbank — KI-Agenten übernehmen die Intelligenz
Im BG2-Podcast beschreibt Microsofts CEO eine Zukunft, in der Apps nur noch CRUD-Systeme sind. Die Geschäftslogik wandert komplett zum KI-Agenten.
Google-Paper: Die KI-Singularität ist eine Gesellschaft, kein Superhirn
Forscher von Google, UChicago und UCSD zeigen: Reasoning-Modelle wie DeepSeek-R1 entwickeln spontan interne Debatten. Die nächste Intelligenzexplosion wird sozial, nicht monolithisch.
TRIBE v2: Metas KI-Modell liest Gehirnaktivität in Echtzeit
Trainiert auf über 1.100 Stunden fMRI-Daten von 700 Probanden erstellt der Trimodal Brain Encoder einen digitalen Zwilling neuronaler Aktivität — ohne individuelle Kalibrierung.
Gemini 3.1 Flash Live:
Googles Echtzeit-KI versteht Emotionen beim Sprechen
Sub-Sekunden-Latenz und über 90 Sprachen — das neue Modell hört nicht nur zu sondern erkennt Frustration und Tonfall. Ab 0,5 Cent pro Minute im Developer-Preview.
