Weaviate

Überblick

Weaviate ist die Open-Source-Vektordatenbank für KI-Anwendungen. Stand Februar 2026 nutzen Entwickler Weaviate, um KI-gestützte Suche, Empfehlungssysteme und RAG-Pipelines (Retrieval Augmented Generation) zu bauen. Weaviate speichert Daten als Vektoren und ermöglicht semantische Suche — findet ähnliche Inhalte statt identischer Schlüsselwörter.

Als Open-Source-Lösung bietet Weaviate volle Kontrolle über die eigene Infrastruktur und Daten. Im Vergleich zu Pinecone (Managed Cloud) können Unternehmen Weaviate selbst hosten und damit Datenschutz- und Compliance-Anforderungen erfüllen. Native Integrationen mit OpenAI, Cohere und Hugging Face machen die Einrichtung einfach.

Kernfeatures (Stand Februar 2026)

• Vektor-Suche — Semantische Suche über Millionen von Datenpunkten
• RAG-Ready — Native Integration mit LLMs für Retrieval Augmented Generation
• Hybrid Search — Vektor + Keyword-Suche kombiniert
• Multi-Tenancy — Mehrere Mandanten auf einer Instanz
• OpenAI / Cohere / HuggingFace — Native Embedding-Integrationen
• Open Source — Selbst-hostbar, volle Kontrolle über Daten

Typische Anwendungsfälle

• RAG-Pipelines — Dokumente als Kontext für LLM-Antworten bereitstellen
• Semantische Suche — Interne Wissensdatenbanken durchsuchbar machen
• Empfehlungen — Ähnliche Produkte, Artikel oder Medien vorschlagen
• Chatbots — KI-Assistenten mit eigenem Firmenwissen versorgen
• Compliance — Self-Hosted Vector DB für datenschutzsensible Anwendungen

Preise & Verfügbarkeit

• Open Source (Free): Self-Hosted, unbegrenzt.
• Serverless Cloud: Pay-per-use ($0,055/1M Vektor-Dimensionen gespeichert).
• Enterprise Cloud: Dedicated Resources, SLA, SSO, Premium Support.