Baseline

Eine Baseline (Basislinie) ist ein Referenzpunkt oder ein einfaches Vergleichsmodell, das in der Entwicklung von KI-Systemen unverzichtbar ist. Bevor man Wochen damit verbringt, ein hochkomplexes neuronales Netz zu trainieren, erstellt man eine simple Lösung – die Baseline –, um zu sehen, wie schwer das Problem überhaupt ist.

Gängige Baselines sind zum Beispiel: 'Rate immer die häufigste Klasse' (wenn 90% der E-Mails kein Spam sind, hat dieses 'dumme' Modell schon 90% Accuracy), eine einfache lineare Regression oder ein klassischer Algorithmus wie Random Forest. Ein neues, komplexes KI-Modell gilt nur dann als nützlich, wenn es die Leistung dieser einfachen Baseline signifikant übertrifft. Wenn ein Deep-Learning-Modell nur 1% besser ist als eine simple Heuristik, aber 100-mal mehr Rechenleistung braucht, ist es oft die falsche Wahl.