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Gradient Boosting
Gradient Boosting (z.B. XGBoost, LightGBM) ist eine sehr mächtige ML-Technik für Tabellendaten. Man trainiert viele kleine, schwache Entscheidungsbäume nacheinander. Jeder neue Baum versucht gezielt, die Fehler der vorherigen Bäume zu korrigieren. Oft leistungsfähiger als Deep Learning bei strukturierten Daten.
