Machine Learning
K-Means Clustering
K-Means ist einer der bekanntesten Algorithmen für unüberwachtes Lernen (Clustering). Er teilt einen Datensatz in 'k' Gruppen (Cluster) ein, indem er iterativ die Mittelpunkte der Cluster verschiebt, bis die Datenpunkte möglichst nah an ihrem jeweiligen Cluster-Mittelpunkt liegen. Er wird oft zur Marktsegmentierung oder Bildkompression genutzt.
