Completion

Completion — in der KI „Text Completion" oder „Token Completion" — ist der grundlegende Mechanismus autoregressiver Sprachmodelle: Das System ergänzt eine gegebene Texteingabe (Prompt) um den wahrscheinlichsten nächsten Text. Jede Interaktion mit GPT, Claude oder Gemini ist im Kern eine Completion-Aufgabe. Der Nutzer gibt Text ein (Prompt), das Modell berechnet Token für Token die Fortführung. „Schreib mir eine E-Mail an meinen Chef" → das Modell completiert den Text um eine plausible E-Mail. Die Chat-Oberfläche mit System-Prompt, User-Message und Assistant-Antwort ist nur eine spezielle Formatierung dieses Grundprinzips. In der API-Nutzung unterscheidet man Completion-Endpoints (rohes Textfortsetzen) und Chat-Endpoints (strukturierte Konversationsformate). Die älteren Completion-APIs (davinci, curie) sind weitgehend von Chat-Completions abgelöst worden. Die Qualität der Completion hängt entscheidend von der Temperatur ab. Temperature 0: deterministisch, immer das wahrscheinlichste Token. Temperature 0.7: moderat kreativ. Temperature 1.5: stark variabel, tendiert zu unvorhersehbaren Ergebnissen. Top-p (Nucleus Sampling) begrenzt die Auswahl auf die Tokens, deren kumulative Wahrscheinlichkeit einen Schwellenwert erreicht. Die philosophische Frage: Ist ein System, das „nur" Text vervollständigt, wirklich intelligent? Die Antwort hängt davon ab, was man unter Intelligenz versteht — die Debatte bleibt offen.