Objective Function

Die Objective Function (Zielfunktion), im Machine Learning oft Synonym verwendet mit Loss Function (Verlustfunktion) oder Cost Function, ist der mathematische Kompass, der dem Lernalgorithmus die Richtung weist. Sie definiert quantitativ, was 'gut' oder 'schlecht' ist.

Das Ziel des gesamten Trainingsprozesses ist es, den Wert dieser Funktion zu optimieren (meist zu minimieren, wenn es sich um Fehler handelt, oder zu maximieren, wenn es sich um Belohnung/Reward im Reinforcement Learning handelt). Die Wahl der richtigen Objective Function ist kritisch: Wenn man einer KI das Ziel gibt 'Minimiere die Anzahl der Krebs-Fehldiagnosen', könnte sie einfach bei *jedem* Patienten 'Krebs' diagnostizieren (0 falsche Negative, aber 100% falsche Positive). Die Zielfunktion muss also alle Aspekte des gewünschten Verhaltens ausbalancieren.