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Hidden Markov Model

Hidden Markov Models (HMMs) sind statistische Modelle für Zeitreihen, die lange vor Deep Learning der Standard für Spracherkennung waren. Sie modellieren Wahrscheinlichkeiten von Zustandsübergängen. Heute sind sie weitgehend durch RNNs und Transformer ersetzt.

Sequence
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