Was war das für eine Woche. Während die meisten noch die Nachrichten der Vorwoche verdauen, hat die Open-Source-KI-Community gerade über 25 nennenswerte Modell-Releases innerhalb von sieben Tagen veröffentlicht - von Sprachmodellen über Multimodalität bis zu Code und Bildgenerierung. Und das ist nur die Open-Weights-Seite. Auch die großen Labs waren aktiv.
Was diese Woche passiert ist
Auf der Open-Source-Seite stachen Nvidia Nemotron 3 Ultra (550 Milliarden Parameter, das stärkste offene US-Modell), MiniMax M3 (Chinas erstes Open-Weight-Modell auf Frontier-Niveau) und Ideogram 4 (9,3-Milliarden-Parameter-Bildmodell mit Layout-Kontrolle und exakter Textwiedergabe) besonders hervor.
Microsoft stellte bei der Build 2026 eine eigene Modell-Familie unter dem Namen MAI vor: MAI-Thinking-1 (35 Milliarden Parameter, für komplexe mehrstufige Aufgaben), MAI-Code-1-Flash (5 Milliarden Parameter, optimiert für Coding-Automatisierung im großen Maßstab) und MAI-Image-2.5 für Text-zu-Bild-Generierung. Der Schritt markiert Microsofts Abkehr von der reinen OpenAI-Abhängigkeit.
OpenAI führte mit "Dreaming V3" eine umfangreiche Überarbeitung des ChatGPT-Gedächtnissystems ein: Das Modell fasst vergangene Gespräche eigenständig zusammen, erkennt, was sich im Leben des Nutzers verändert hat, und aktualisiert seinen Kontext entsprechend - ohne manuelle Eingriffe. Dazu kam die Meldung, dass ChatGPT die Marke von einer Milliarde monatlich aktiver Nutzer überschritten hat.
Anthropic dominierte die Diskussion eher durch strukturelle Meldungen: ein vertraulich eingereichtes Börsenprospekt (S-1) und der Bericht, dass KI-Systeme intern zunehmend bei der Entwicklung ihrer eigenen Nachfolger eingesetzt werden - was die Debatte um rekursive Selbstverbesserung weiter anheizt. Ein neues öffentliches Modell blieb diese Woche aus.
Im Hintergrund: Google hat einen 920-Millionen-Dollar-monatlichen Cloud-Deal mit SpaceX abgeschlossen, um Rechenkapazität für Gemini Enterprise zu sichern - 110.000 Nvidia-Chips, gesichert bis 2029.
Was nächste Woche kommt
Der wichtigste Termin steht morgen an: Am 8. Juni öffnet Apple die Worldwide Developers Conference. Im Zentrum steht laut übereinstimmenden Berichten die tiefgreifendste Neuausrichtung von Siri seit 2011 - angetrieben von einem mehrjährigen Deal mit Google, der Gemini-Modelle als Kern von Apple Intelligence integriert. Rund eine Milliarde Dollar jährlich soll Apple dafür bezahlen. Die neue Siri soll agentisch, gesprächsbasiert und zu echtem mehrstufigem Reasoning fähig sein. Rollout mit iOS 27, Developer Betas starten direkt nach dem Keynote.
Daneben stehen vier weitere Modelle im Raum: Gemini 3.5 Pro (offiziell für Juni angekündigt, mit Zwei-Millionen-Token-Kontext und "Deep Think"-Modus), GPT-5.6 (Leak aus Codex-Logs, keine offizielle Bestätigung), Claude Sonnet 4.8 (Source-Map-Leak, ebenfalls unbestätigt) und Mythos 5 (Community-Bezeichnung für den nächsten Schritt nach dem aktuell im Red-Teaming befindlichen Oceanus). Drei davon sind Spekulation, einer hat einen echten Termin.
🎯 Was das für die Praxis bedeutet
1. WWDC am 8. Juni beobachten: Der Apple-Keynote ist der einzige dieser Termine mit gesichertem Datum und substanziellem Quellengerüst. Wer iOS 27 und Siri für Produktentscheidungen relevant findet, sollte morgen dabei sein.
2. Open-Weights-Welle nutzen: Über 25 Modell-Releases in einer Woche bedeuten konkrete Evaluierungsmöglichkeiten - besonders für Teams, die proprietäre Modelle durch Open-Source-Alternativen ergänzen oder ersetzen wollen.
3. Gemini 3.5 Pro im Blick behalten: Das ist das einzige der angekündigten kommerziellen Modelle mit einem echten Datum. Für Teams auf Google-Infrastruktur lohnt sich ein früher Testzugang über Vertex AI oder AI Studio.
