Pattern Recognition

Pattern Recognition (Mustererkennung) ist der historische Kernbegriff der KI und beschreibt die Fähigkeit von Maschinen, Regelmäßigkeiten, Wiederholungen und Strukturen in Daten zu identifizieren. Alles intelligente Verhalten lässt sich oft auf Mustererkennung reduzieren: Ein Gesicht ist ein Muster von Pixeln, ein Satz ist ein Muster von Wörtern, eine Schachstrategie ist ein Muster von Zügen.

Frühere Ansätze versuchten, Muster durch starre Regeln zu beschreiben. Modernes Deep Learning hingegen 'lernt' Muster statistisch aus Daten. Convolutional Neural Networks (CNNs) sind beispielsweise spezialisiert auf visuelle Muster, während Transformer sequenzielle Muster in Sprache erkennen.