Zero-Shot Learning

Zero-Shot Learning bezeichnet die verblüffende Fähigkeit moderner KI-Modelle, Aufgaben zu lösen, für die sie nie explizit trainiert wurden und für die sie in ihrem Prompt keine Beispiele erhalten haben. Wenn man einem LLM sagt 'Übersetze diesen Satz in Emoji-Sprache', und es tut dies korrekt, obwohl es nie darauf trainiert wurde, ist das Zero-Shot.

Dies funktioniert, weil das Modell im Pre-Training so viel abstraktes Wissen über Konzepte und deren Beziehungen gelernt hat, dass es diese Regeln 'on the fly' auf neue Probleme transferieren kann. Es ist ein Zeichen hoher Generalisierung.